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🗣 Wd提问: 关键词追踪系统MySQL

🤖 Ai回答:
关键词追踪系统是许多企业和研究机构用来监控特定词汇或短语在不同数据源（如社交媒体、新闻网站、论坛等）中出现频率和上下文的工具。当结合MySQL数据库时，意味着这个系统将利用MySQL来存储、管理和查询与关键词相关的所有数据。以下是如何构建一个基于MySQL的关键词追踪系统的简要说明：

1、数据库设计

首先，需要创建几个核心表来组织信息：

Keywords：用于保存所有需要追踪的关键词。
`id` (INT, 主键)
`keyword` (VARCHAR, 索引)
`description` (TEXT, 可选)

Sources：记录数据来源，比如不同的网站或平台。
`id` (INT, 主键)
`source_name` (VARCHAR)
`url` (VARCHAR)

Occurrences：记录每个关键词在各个来源中的出现情况。
`id` (INT, 主键)
`keyword_id` (INT, 外键引用 Keywords 表)
`source_id` (INT, 外键引用 Sources 表)
`occurred_at` (DATETIME, 记录发生时间)
`context` (TEXT, 关键词出现的具体内容片段)

Users：如果系统支持用户管理，则还需要一张用户表。
`id` (INT, 主键)
`username` (VARCHAR)
`password_hash` (VARCHAR)

User_Keywords：关联用户和他们感兴趣的关键词。
`user_id` (INT, 外键引用 Users 表)
`keyword_id` (INT, 外键引用 Keywords 表)

2、数据收集与处理

使用网络爬虫或其他API接口定期从指定的数据源抓取文本内容。
对获取到的内容进行自然语言处理（NLP），识别出包含目标关键词的部分，并将其存入 Occurrences 表中。

3、查询与分析

利用SQL查询语句来统计关键词在不同时间段内的出现次数，或者查看某个特定来源上的关键词分布。
实现更高级的功能，例如趋势分析、情感分析等，可能需要借助外部工具或库。

4、用户界面

虽然不是直接关于MySQL的部分，但为了使系统易于使用，通常会开发一个前端应用，允许用户添加新的关键词、查看历史记录以及接收通知等。

通过上述步骤，你可以搭建起一个基本的关键词追踪系统，并且可以根据具体需求进一步扩展其功能。

Ai作答

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